Guatemala

• Modelado, extracción, transformación y carga de datos (ETL).
• Diseño e implementación de Data Warehouses.
• Creación y gestión de modelos analíticos y tableros de control.
• Análisis, visualización y narración de datos
• Bases de datos SQL y Oracle.
• Lenguajes de programación Python, R, SQL, entre otros
• Herramientas de BI como Power BI, Tableau, Qlik o SAS.
• Tecnología y servicios en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
• Metodologías agiles,ITIL, ISO 27001, ISO 9001:2015, COBIT, Scrum, FSSC
• 22000, SAP, Conocimientos de protección de datos y seguridad informática

• Certificaciones como analista o ingeniero de datos, analítica avanzada, inteligencia
• artificial (deseable)
• Nivel de Inglés: Avanzado
• Años de experiencia: +5 años de experiencia dirigiendo proyectos de Inteligencia
• de Negocios y analítica.

• Formación académica:
• 1. Universitario graduado en ingeniería en sistemas / Licenciatura en sistemas.
• 2. Maestría en Inteligencia de Negocios y/o Maestría en Data Science
• Híbrido 80 home oficce-20 presencial.